品牌产品数据分析主要在于产品搜索维度、趋势、用户、市场、交易等，其中包含对内本品牌数据分析，及对外市场大趋势分析。如果要详细写那就是好几本书了，今天简单大致的做思考基本框架说明。
一、产品搜索五大分析维度：
1． 搜索词
代表用户的搜索意图，用于分析用户行为动机，确定推广关键词，设定着陆页内容等。
2． 长尾关键词
搜索量不稳定，但匹配度高，需求明确，转化率高。
3． 品牌词
点击率高，转化率高，转化成本低，适用于品牌知名度较高且能拓展出其它有价值的品牌相关词。
4． 核心词
搜索量大，曝光力度强且流量高，但准确度不够，转化率较低。
5． 修饰词
对搜索次进行分词后，取分词中用于描述修饰核心词的词组，以名词居多。
二、产品搜索趋势分析
产品搜索趋势反应产品的生命周期和产品的发展走向（这点国外品牌相对比较成熟，当然现在国内各大小品牌公司也有相对于的岗位，也越来越重视），通过趋势的分析，及时调整产品及销售策略，为电商爆款选择提供参考数据依据。
三、产品用户分析
用户分析就是要了解用户的喜好，针对用户做“对口”开发，了解客户消费此原因，时间，场地，用途等等，越来了解客户，你开发的产品越对口。当然在你了解消费者，就可以对消费者进行合理细分了，可以展开有针对性的营销方案。
四、市场分析
市场分析这个概念相对比较大，包括对同类品牌的分析，品牌在市场中份额，口碑等，通过对市场分析需要输出对品牌商品，营销等策略性建议
五、交易分析
产品在市场的交易分析，包含交易时间，交易地点，交易价格，交易人群等等，这些数据结合上述各维度，会从数据中得到有趣的信息。
