不少人在遇到资金周转问题时，会第一时间选择办理贷款。但因为贷款的门槛普遍较高，需要借款人符合一定条件才可以申贷成功，而且多数时候都会拒绝，并提示个人综合评分不足。那么，贷款大数据评分不足怎么回事？怎么才能解决问题？
机构收集了你的信息，然后通过算法计算，全面了解你的财务、资产、信用状况，用于贷前反欺诈风控方面的，也就是我们常说的“过系统”。
一、市面上的大数据系统
比较出名的是同盾、百融，另外还有一些相对“野鸡”的鹰眼，天网... ...包括腾讯和阿里，都有自己的大数据系统，就是我们常见的芝麻分、腾讯分之类的。事实上，大部分有实力的银行，哪怕一开始是用第三方的大数据系统，但同时也会发展自己的大数据系统。
二、数据从何而来呢
1、同盾、百融等大数据系统，会提供SKD给各类银行、贷款公司和一些日常生活方面常用的应用，例如美团、淘宝之类的。
2、国家有规定，须把人民的一些信息（信贷、生活、违法等）上报到一个公共数据库里，然后各个大数据系统再各自申请提取这些数据进行分析。
3、如果说金融贷款方面，不论是在银行还是小贷，不论是在线上还是线下，必须签署一份《个人信息授权书》，这份协议就是用来查询和上报个人的贷款申请的。
三、大数据着重看什么
主要看两个维度：
1、第一个维度是申请的密度，七天、一个月、三个月、半年、一年以上的贷款申请。
越靠前的贷款申请，所占的权重越高。也就是说如果在七天内密集申请，那么评分就会飙升到一个很大的值。
2、第二个维度是使用不同方式申请的频率，近期有没有使用不同的手机号码频繁申请贷款。
3、其实还有很多方面的维度，例如：共申人信息扫描、不良信息扫描、关联人信息扫描、多平台借贷负载检测、担保人信息扫描等等，但这些都是没有直接开放的。
四、如何提高个人综合评分
1、针对资料真实性评分不足 务必在申请时填写自己的真实信息，包括住址信息、单位信息、联系人信息等，就能避免。
2、针对大数据评分不足 这个没有取巧的方法，只能控制好自己申请的次数，小编建议一个月内申请不超过2家，半年内不超过5家。同时马上和朋友圈里那些信用不好的人断绝联系，因为“人以群分”，大数据是可以查询到你的圈子里都是怎样的人，从而判定你的信用资质。
3、针对征信评分不足 需要确保自己的征信记录良好，按时进行信用卡还款或其他贷款(含房贷、车贷、消费贷)还款。
4、针个人能力评分不足 这一部分也是系统靠量的条件之一，申请贷款时可适当将工资收入填高一些。
在需要贷款的时候一定要多了解一些需要的条件以及审核的流程，这样对贷款审核通过率是非常有帮助的。平时急用钱申请贷款时，也要注意个人信用，不要盲目的大量申请贷款，否则一旦大数据被弄花了，想要再申请贷款就会出现综合评分不足而被拒绝贷款。
